尤里·米尔纳：硅谷的俄罗斯明星

喝咖啡时，尤里·米尔纳向吉迪恩·余讲述了一个自己发明的公式，他把它称为 “扎克伯格定律”：每隔12至18个月，人们在互联网上彼此分享的信息翻一倍。将来人们会越过谷歌这样的通用搜索引擎，依靠社交网络上的朋友获取信息、做出决策。只要用户选择、搭建好自己的社交网站，它将负责过滤一切。
吉迪恩·余感到不可思议，这个想法与扎克伯格的如此接近，他干脆将尤里·米尔纳带回办公室直接去见扎克伯格。这是他们第一次见面，4个月后，DST投资公司宣布向Facebook投资2亿美元，获得1.96%股权。
事后，扎克伯格公开称赞尤里·米尔纳，对社交网络科技有着“很深的、先进的理解”。见过无数投资者的扎克伯格，认为他明显比其他投资者更聪明，对Facebook正在做的事更有洞见和经验。
持这种观点者不止扎克伯格一人，全球最大的社交游戏公司Zynga的创始人兼CEO马克·平克斯和全球团购网站鼻祖Groupon的创始人安德鲁·梅森同样对米尔纳赞不绝口，DST投资公司是他们的共同投资者。
“社交元素，将是未来互联网中最重要的东西”
据尤里·米尔纳介绍，DST投资公司旗下拥有20名骨干精英，包括7名分析师，他们全是高盛、摩根士坦利等大型投资银行的老兵。他们全都和老板尤里·米尔纳一般打扮：西装，不打领带。办公室全是显示器和数码相框，尤里·米尔纳说这么做是为了“避免分心”。分析师一般会提供50家潜在收购名单，尤里·米尔纳称：“在购买之前，我一般会跟踪一年，两年，或三年。”
在行动之前他要考虑10至20个因素。“你无法写出一个公式，这部分是科学，部分是艺术。”每个月，他会用超过75%的时间，飞到美国会见创业型公司的所有人。回到莫斯科后，因为与硅谷有11小时的时差，他常常晚上接着工作。
据去过他家的《福布斯》杂志记者介绍，在他的家里，硕大的会客厅同时安放了九个巨大的电视屏幕，它们可以同时播放诸如CNBC及CNN等海外电视频道。
而在尤里·米尔纳的办公区域，还有三个屏幕，其中一个屏幕显示着提及米尔纳及其企业——DST投资公司和Mail.ru公司的Twitter简讯。就连用餐区的三面墙壁上，也设有屏幕。
“他是一个机器人般的工作狂，”他的妻子朱莉娅说。每个月，他至少有两三个星期不在家。
他观看的上一部电影是《社交网络》。那里面描述的故事，都发生在他认识扎克伯格之前。不同于普通观众对剧情是否与现实一致的好奇，尤里·米尔纳认为这部电影没有表现出扎克伯格对互联网和社交网络的远见，“这才是我觉得最有意思的地方。”
尤里·米尔纳的声名鹊起，和全球IT的第三次转折相关。1980年代，个人电脑（PC）的出现带来第一次革命，从而成就了微软的霸主地位；到1995年8月，马克·安德森创建的网景上市，标志着互联网时代的到来，然后有了亚马逊和谷歌。现在，Facebook和社交网络正在重新定义互联网，“在一个系统内联合几十亿人和十几亿台电脑的可能性非常激动人心，也非常独特。”他说。
“他正在对风险投资产业进行工业化。好久以来，他第一次以对待一种资产类别而不是一种职业的方式来从事风险投资。”伦敦Index 风投公司合伙人丹尼·莱莫如此评价尤里·米尔纳。
尤里·米尔纳深信社交网络这个产业将改变世界，他指出：“社交元素将是未来互联网中最重要的东西，这是我和马克（即扎克伯格）之间关于社交网络最大的共识。”
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在尤里·米尔纳看来，5年后的Facebook会成为人工智能的基础。“到那时，你会看到Facebook可以做很多非常聪明的事，比如告诉你应该加Facebook上的谁为好友。这可能是一个跟你兴趣相投却住在莫斯科的人，你们之前并不认识，现在则有可能成为至交好友。如果没有Facebook你根本找不到这个人，除非你去莫斯科，然后寄望于通过生活的偶然性遇到他。”
“再下一步，你可能会去Facebook上提问，就像现在的Quora。Quora的机制是你问一个问题，一个聪明人来回答。如果有足够大的用户基础，这个模式可以上一个台阶——你问一个问题，电脑来回答你的提问。电脑通过不停地提问学习，变得越来越聪明。”
学习过物理的尤里·米尔纳甚至把这个场景，描绘得带有一丝科幻的意味。
“这些都是人工智能的表现方式。如果Facebook的各种好友提示变得越来越复杂和精细，它就能消除人们生活中的偶然因素，真正地形成你的社交圈，而这个社交圈通常对你的发展很有益。这就意味着Facebook不仅可以用于休闲，也可以成为生活中非常有用的工具，提高人们的生产力。”
“想清楚这些比单纯讨论产品或盈利机制更重要。当一个工具如此有效时，肯定能赚钱。它会变成水和电这一类人们生活离不开的东西。Facebook就有这样的机会，成为无所不在的基本需求，让人觉得离开它就会非常紧张、无法生活。”
平时寡言少语的尤里·米尔纳，只有在谈论社交媒体的未来时，才算彻底打开了话匣子。在接受《财富》采访时，他断言：“我们生活在数学家的时代，过多的权力和财富，将会为那些通过创造算法，而最终决定我们知识范围的人所掌握。”
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